Tastypie提供了几种基本的认证方式比如SessionAuthentication，Django实现的web站点一般都是基于cookie-session的认证方式，在Django中使用中间件的方式处理cookie与session，以及用户认证。使用起来是很方便的。
但是在api中就不能继续使用cookie了，我们会使用accesstoken的方式来实现认证。之前同事使用redis实现了一版accesstoken的认证，但是由于考虑不周全，导致在使用过程中出现了很多bug，然后为了解决bug又写了很多恶心的兼容代码，所以抽空直接使用熟悉的session重构了认证过程。
Django实现验证码有很多现成可用的库，Google后选择Django Simple Captcha，需要做一些展示与表单验证方面的定制。
默认的验证码展示形式不是很适合我们网站的样式，所以在settings中做了一些定制。
# 验证码设置
CAPTCHA_FOREGROUND_COLOR = '#d83a46' # 验证码字体颜色
CAPTCHA_BACKGROUND_COLOR = '#f5f5f5' # 验证码背景颜色
CAPTCHA_NOISE_FUNCTIONS = ('captcha.helpers.noise_dots',) # 验证码混淆配置，这里设置的点点
CAPTCHA_CHALLENGE_FUNCT = 'random_char_challenge' # 验证码生成函数配置为了提供验证码的识别率，定制了一个随机字符串生成函数来生成验证码。
# coding: utf-8
import random
from captcha.conf import settings
from six import u
def random_char_challenge():
chars, ret = u('acefghkprtuvwxy34679'), u('')
for i in range(settings.CAPTCHA_LENGTH):
ret += random.choice(chars)
return ret.upper(), ret>>> import pandas as pd
>>> index = pd.date_range('20160503', periods=5)
>>> index
DatetimeIndex(['2016-05-03', '2016-05-04', '2016-05-05', '2016-05-06',
'2016-05-07'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D')想储备点数据分析相关知识，所以抽了1天时间上了1门数据分析入门的公开课，记录一下学到的东西。
>>> import numpy as np
>>> np.ones((3,4)) # 自动生成3*4的二维数组，全为1
array([[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1.]])
>>> np.array([[1,2], [3,4]])
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> np.zeros((1,2)) # 生成全为0
array([[ 0., 0.]])
>>> np.arange(1,10,1) # 类似于range生成列表
array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])一般面向用户的网站都会有一些通知用户的需求，传统的方式会通过email，短信等等方式，鉴于微信的流行，像拉勾会使用微信来做通知。通过微信通知就需要把网站内部的账户体系与微信关联起来，目前体验比较好的绑定方式是通过微信扫描二维码来绑定用户账号。
从用户的角度来看，扫一扫绑定，很简单的功能，但是在研究了微信开发文档后，从开发的角度来看，其实流程还是比较复杂的，所以这里整理一下实现思路。