是的, 从去年底开始, 我差不多写Golang一年了, 从最开始的视频流处理, 到Websocket远程控制, 再到现在写的高性能鉴权中间件. 为什么不用Python? 因为Python满足不了长连接或者高性能的需求. 为什么不用其它语言? 大概是因为Golang足够简单吧. 这里分享下这一年多写Golang相对于Python的一些感想.
Golang是强类型语言, 配合IDE, Lint, 编译工具, 一些常见的, 马马虎虎的写代码的低级错误在代码提交之前就能被检测出来. 虽然Python也有flak8, 但是相对于Golang犯低级错误的可能性更大些, 特别是对于没有单元测试的代码(是的, 单元测试不是每个团队都会做的).
昨天前同事问我doge的服务端怎么是单进程跑的, 其实在生产环境下我们参考gunicorn_thrift实现了一个定制的master/worker模型的Gunicorn服务器. 昨天也写了一个简化版本集成到doge, 实际代码不超过20行就能利用到Gunicorn的进程管理功能. 有感于Gunicorn简洁优雅的模型, 这里聊聊我理解的Gunicorn与uWSGI.
perfork是一种服务端编程模型, Nginx, Gunicorn, uWSGI都是这种模型的实现, 简单的说perfok就是master进程启动注册一堆信号处理函数, 创建listen socket fd, fork出多个worker子进程, 子进程执行accept循环处理请求(这里简化模型, 当然也可以用select, epoll多路复用), master进程只负责监控worker进程状态, 通过pipeline通信来控制worker进程.
来腾讯之前在前公司做了3年的后端开发, 经历一款SaaS产品从0到10(还没有到100, 哈哈哈)的过程, 3年间后端的架构逐步演变, 在微服务的实践过程中遇到的问题也越来越多, 在这里总结下.
产品是一款服务于人力资源的SaaS在线服务, 面向HR有Web Android/iOS 小程序多个客户端, 后端采用RESTful风格API来提供服务. 主要使用Python语言, 方便快速迭代.
架构的演进经历了4个大的阶段: 1. MVC 2. 服务拆分 3. 微服务架构 4. 领域驱动设计.
3月腾讯云函数计算开放测试, 看到的第一反应是这种Serverless太适合做微信公众号的后端来实现自动应答了, 尝试把我服务了3年的一个公众号迁移到腾讯云函数计算, 结果因为API gateway的一个功能缺失搁置了, 这周腾讯云API gateway终于补上了集成响应的能力, 能正常服务我的公众号, 这里记录下实现过程.
https://github.com/zhu327/glualor
最近在公司内网读过一篇Gopher Lua的文章, 感觉在Golang中使用Lua VM的模式跟OpenResty是一样一样的. 在Github上找了一圈net/http的到Gopher Lua的绑定, 然而并没有. 造轮子的机会来了 ^_^
虽然看过几本Golang的书, 也读过几个开源项目的代码, 来腾讯后还上过两门Golang的课, 但是却没有写过一个Golang的项目, 从新读过net/http标准库的文档, 再看看Gopher Lua的例子就写了gluaweb